中视天威AI实训平台：重塑职校AI教育范式，赋能未来产业人才
在人工智能浪潮席卷全球的时代背景下，职业教育正站在技术革命与产业升级的交汇点。当前，职业院校在AI与
AIGC（生成式人工智能）人才培养中普遍面临三大核心挑战：
教学实施难： 传统AI教学环境搭建复杂，依赖高性能本地硬件，软件依赖冲突频发，入门门槛高。
资源获取难： 缺乏与产业接轨的真实数据集、行业级项目案例及便捷的数据处理工具，教学脱离实战。
效果评估难： 教师深陷作业批改、代码调试、模型评估的重复性劳动，无法高效关注学生个体成长；同时，学生
的学习路径模糊，技能与市场需求存在断层。
中视天威人工智能实训平台应运而生。 我们致力于打破桎梏，以 “轻量入口、深度实战、高效管理” 为核心理念
为职业院校量身打造一站式、项目驱动的AIGC开发与教学解决方案。它不仅是一个工具平台，更是一个连接 “理
论学习-技能实训-产业应用” 的赋能生态系统，旨在让教师轻松教、让学生有效学、让技能直接转化为职场竞争力
一、 精准定位：破解职校AI教学三大核心困境
对学生：构建“学得会、用得上”的实战通道
零配置云端环境： 仅需浏览器，秒速接入集成了主流AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和GPU算力的在线开发环
境，让学生即刻专注算法与创新。
就业导向项目库： 涵盖从计算机视觉、自然语言处理到AIGC内容生成等多个方向的完整项目案例，源自真实业务
场景，配备详尽任务指引，培养解决实际问题的能力。
结构化成长路径： 提供从Python基础、机器学习到深度学习、大模型应用的阶梯式学习路线与配套资源，帮助学
生系统性构建知识体系，明确职业发展方向。
对教师：提供“教得省心、管得高效”的智能助手
一体化教学管理： 集成课程创建、资源分发、作业布置、在线实验监控、成绩统计等功能，一站式管理教学全流程。
智能评估与反馈： 内置AI辅助批改系统，可对学生提交的代码规范性、模型性能指标、数据可视化结果进行多维度
自动化评估，极大减轻批改负担，并提供精准的学习反馈。
灵活权限与协作： 支持管理员、教师、助教、学生的多级角色权限管理，便利开展小组项目、协作学习，优化教学
组织形态。
对院校：打造“低投入、高产出”的可持续平台
轻资产投入： 无需采购和维护昂贵的高性能服务器集群，平台提供弹性算力支持，按需使用，显著降低院校的初期
投入与长期运维成本。
资源持续更新： 平台课程与项目案例紧跟技术发展与行业动态定期更新，确保教学内容的前沿性与实用性。
教学数据可视化： 提供班级学习进度、项目完成情况、技能掌握热力图等数据分析看板，为教学改进与决策提供数
据支撑。
二、 核心优势：四位一体的全方位解决方案
环境即服务 (EaaS)： 云端集成开发环境（IDE）与Notebook，预置完备的AI工具链，支持版本控制，屏蔽底层复杂
性，实现 “开机即实训”。
数据即支撑 (DaaS)： 提供覆盖多领域的精选开源数据集，并联合行业伙伴提供脱敏的实战数据模块。内置数据清洗
标注、增强等预处理工具链，破解AI教学“无米之炊”的难题。
项目即驱动 (PjBL)： 以完整的项目工作流（数据准备-模型训练-评估优化-应用部署）为核心教学设计，在解决实际
问题的过程中内化理论知识，培养工程思维与创新能力。
评估即赋能 (AaE)： 超越传统评分，通过自动化评估与深度分析，将评估过程转化为学习反馈和技能诊断环节，赋能
教师精准教学，助力学生针对性提升
三、 平台核心模块全景
课程资源中心： 体系化的理论课程视频、文档、课件，与实训项目紧密耦合，夯实基础。
云端实训工场： 基于Jupyter的交互式编程环境，支持实时代码运行、调试和可视化，无缝衔接理论教学与动手实践。
项目管理与协作空间： 支持个人及团队项目开发，提供代码仓库、任务看板、在线讨论区，模拟企业级研发流程。
教学管理后台： 强大的后台管理功能，涵盖用户管理、课程管理、作业管理、成绩分析、资源监控等，实现教学流程
数字化。
AI赋能工具集： 集成模型可视化工具、超参数调优助手、轻量级部署演示工具等，提升学习与开发效率。
中视天威AI实训平台，不仅仅是一个教学工具，更是职业院校迈向AI时代的教育新基建。我们致力于携手院校，共同
培养具备扎实技能、工程实践能力和创新思维的AIGC应用型人才，畅通从校园到职场的“最后一公里”，为中国的数字
经济与智能产业发展注入源源不断的青年力量。
让AI教育，从此轻装简行，笃实有成。
